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研 究 生:唐華南 Hua-Nan Tang
指導教授:黃永廣 博士 Wong, Wing-Kwong
吳建興 博士 Chien-Hsing Wu
學 年 度:89
學位類別:碩士
論文名稱:以隱藏式馬可夫模型、向量量化與語言文法為基礎的中文語音辨識系統
The Recognition of Chinese Speech Based on Hidden Markov Models , Vector Quantization and
Grammar Knowledge
論文摘要:
| 本論文中,利用隱藏式馬可夫模型建立語音模型,針對國語字音來做辨識,研究可分為: | ||
| 語音訊號特徵值之擷取、碼書的取得、隱藏式馬可夫模型及語言文法知識的使用;以往大 | ||
| 多數的研究都只偏向語音訊號特徵方面,而忽略了語言文法知識對語音辨識的重要性。 | ||
| This thesis describes a Chinese speech recognition system. The system uses cepstrum-coefficient, | ||
| vector quantization, Hidden M-arkov model and grammar knowledge.The majority of previous | ||
| resear-ch projects tend to study the characteristics of voice signals, and ignore the importance of | ||
| grammar knowledge for voice recognition.
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