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研 究 生:唐華南   Hua-Nan Tang

指導教授:黃永廣    博士   Wong, Wing-Kwong

           吳建興  博士  Chien-Hsing Wu

學 年 度:89

學位類別:碩士

論文名稱:以隱藏式馬可夫模型、向量量化與語言文法為基礎的中文語音辨識系統

                      The Recognition of Chinese Speech Based on Hidden Markov Models , Vector Quantization and

                       Grammar Knowledge

 

論文摘要:

本論文中,利用隱藏式馬可夫模型建立語音模型,針對國語字音來做辨識,研究可分為:
語音訊號特徵值之擷取、碼書的取得、隱藏式馬可夫模型及語言文法知識的使用;以往大
多數的研究都只偏向語音訊號特徵方面,而忽略了語言文法知識對語音辨識的重要性。
This thesis describes a Chinese speech recognition system. The system uses cepstrum-coefficient,
vector quantization, Hidden M-arkov model and grammar knowledge.The majority of previous
resear-ch projects tend  to study the characteristics of voice signals, and ignore the importance of
grammar knowledge for voice recognition.